当AI Agent和大模型从实验室走向核心应用场景，如何确保数据在AI全生命周期的安全流转，并有效抵御AI自动化工具的“降维攻击”，已成为数智化产业落地的“一票否决项”。
近日，第九届数字中国建设峰会上，国产算力龙头海光信息给出一个硬核答案：将安全刻进硅片。依托“CPU+DCU”双芯底座，海光联合安恒信息、上海CA、亚信科技等生态伙伴重塑安全算力边界。曾经的“x86替代者”，也正转变为“AI算力+底层安全”的双重稀缺标的。
算力供需矛盾转向安全侧，国产化与AI催生“底层刚需”
当前的产业升级正处于国产化深化与AI普及两大浪潮交汇点。过去，国产化的重点在于“可用”，即解决处理器、操作系统等基础软硬件的从无到有。而在AI时代，算力的供需矛盾已从单纯的性能比拼，转向了“安全与性能”的综合博弈。
一方面，大模型训练依赖海量数据，这些数据在采集、存储、计算的全流程中存在泄露风险，而传统的软件安全方案在硬件级攻击下越发捉襟见肘，外置安全设备则对处理器性能发挥造成一定掣肘，芯片内生安全逐渐成为标配。
另一方面，AI技术本身已成了一把双刃剑。据业内数据显示，AI一天可以挖掘10+个0day漏洞，而传统防御机制可能需要6个月才能修复。在AI Agent爆发的当下，攻击者通过环境注入、指令劫持等手段破坏AI逻辑的威胁远超传统技术缺陷。
这就催生了一个全新的市场刚需：企业不仅需要高性能算力，更需要“可信算力”。 对于党政军及关键基础设施行业而言，这种诉求尤为迫切。传统的软件加密和防火墙在硬件后门和AI面前如同“沙上建塔”，底层硬件的自主可控与内生安全，已从加分项变成了必选项。
“算力+安全”主线走强，双芯战略构筑差异化护城河
面对AI时代的安全命题，海光芯片在峰会上的亮相极具针对性。其核心竞争力，不仅仅在于算力参数的提升，更在于其构建的“算力+安全”双底座能力。
首先是算力底座的硬实力。海光此次展示了从CPU到DCU的全系列产品。其中，新一代DCU旗舰——深算三号已成为国产AI芯片的性能标杆。海光C86系列CPU则通过安全处理器内置，实现高性能与高安全兼备，并与DCU共享同一安全域，完成AI计算全链路安全闭环。
至此，海光芯片的逻辑更加清晰：CPU负责通用计算与可信根，DCU负责AI训练与推理。这种“双芯”策略使得海光成为国内极少数能同时提供通用算力与AI算力，且两者在底层安全架构上同根同源的厂商，进一步强化了国产高端处理器龙头的稀缺性。
其次是差异化的“内生安全”黑科技。这是海光区别于国内其他算力芯片厂商最大的护城河。通过峰会展示，海光将安全能力直接“刻”进了硅片：
硬件级国密与TEE：海光CPU内置了高性能密码协处理器，原生支持SM2/3/4国密算法。这意味着加密不再额外消耗大量算力。其CSV机密计算技术能为大模型训练构建一个独立的“安全屋”，确保数据在内存中处于加密状态，对云厂商和操作系统都不可见。
可信计算与AI防伪：针对大模型时代特有的模型窃取、投毒风险，海光利用芯片内置的可信根，确保只有经过认证和授权的模型才能在硬件上运行。同时，对每一次推理输出进行硬件级签名，这在政务、金融等高敏感关基领域价值显著。
从“卖芯片”到“场景交付”，生态聚合开启模式升级
在数字中国峰会现场，海光最引人注目的动作并非单点产品发布，而是联合安恒信息、上海CA、亚信科技等伙伴协同拓展了安全算力边界。这标志着海光的商业模式正在发生质变：从单一的芯片提供商，升级为场景化安全解决方案的赋能者。
这种模式升级依托的是开放的生态体系。目前，“光合组织”已拥有6000余家产业上下游伙伴，形成从芯片到整机、应用的完整链条，生态圈层极为浑厚。基于开放式协同创新机制，海光不再单打独斗，而是将底层的安全能力开放给上层应用。
比如，在与安恒信息的生态合作中，双方开发出基于海光DCU的恒脑4.0安全智能平台，以及搭载C86 CPU的“安小龙”AI安服数字员工本地工作站。
前者依托DCU强劲算力，实现安全智能体协同调度，在代码审计、告警研判、渗透测试等场景效率大幅提升；后者支持安全能力本地化部署，保障核心数据不出域，具备毫秒级响应能力，可为政企安全运营提供7×24小时轻量化、高可信的AI安全服务支撑。
此外，海光还携手上海CA、亚信科技，推出芯密全栈密码服务平台与智能可信数据空间，打通“算力—安全—数据”协同链路，推动安全能力从“附加模块”转向“内生能力”，构筑算力融合、安全内生、开放协同的新一代数字安全体系。
这种打法精准击中了AI安全痛点。对于政务、金融客户而言，大模型落地最大的阻力并非技术，而是合规与安全。海光提供的“硬件级安全底座”，相当于为AI在核心行业落地提供了一张“通行证”，这不仅降低了生态伙伴的交付难度，也极大地拓宽了海光芯片落地窗口。
在人工智能狂飙突进下，“数字中国”顶层建筑越高，国产化地基就需要越坚固。显然，海光通过“CPU+DCU”双轮驱动，以及深植于芯片底层的安全基因，正在紧扣国产化与AI交汇的历史机遇，重塑国产高端算力龙头的价值属性。
毕竟，在万亿AI计算赛道和国家级安全战略中，手握“底层安全”话语权的核心资产，更值得给予后市期待。
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